Mestrado
em Tecnologia: Gestão, Desenvolvimento
e Formação
Autor(a): Thiago Ferauche
Orientador(a): Prof. Dr. Mauricio Amaral de Almeida
Banca: Prof. Dr. Edson Santoshi Gomi; Profª. Drª. Márcia Ito;
Título:Aplicação de Técnicas de Mineração de Textos para Classificação de Ementas da Jurisprudência da Justiça do Trabalho de São Paulo
Resumo
O objetivo desta dissertação é avaliar a utilização de técnicas de mineração
de textos para a classificação das ementas que compõem a jurisprudência do
Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região – São Paulo. A ementa da
jurisprudência é um resumo da decisão jurídica, relevante o suficiente para ser
utilizada como exemplo para outros litígios. O Serviço de Gestão Normativa e
Jurisprudencial do Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região – São Paulo realiza a
classificação destes documentos por assuntos, com o intuito de auxiliar a pesquisa
dos mesmos. Com a aplicação de técnicas de mineração de textos, em conjunto
com técnicas de aprendizado supervisionado, utilizando-se de documentos
previamente categorizados, foi avaliada eficácia da classificação automática
realizada pelo computador de documentos desconhecidos do modelo de
aprendizagem, e comparado seus resultados com os de um especialista humano.
Palavras-chave: Mineração de textos, Inteligência Artificial, jurisprudência,informática jurídica.


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